Maestría en

Ciencias de la Computación

La Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de Trujillo presenta la Maestría en Ciencias de la Computación, un programa especializado que desarrolla competencias y habilidades para comprender los fundamentos de la teoría financiera y la aplicación práctica de diferentes modelos, técnicas y herramientas. El programa desarrolla competencias que permiten a los ejecutivos comprender el impacto que tienen sus decisiones financieras en los resultados de corto y largo plazo en su empresa. Asimismo, la formación recibida les permite liderar la cultura de transformación digital en la organización. Los ejecutivos consolidarán las competencias profesionales en el área financiera, a través del conocimiento y aplicación de las mejores prácticas en finanzas posibilitando así la generación de valor, bajo diversos escenarios, en su organización.

Modalidad: Presencial

Grado académico: Luego de cumplir con los requisitos básicos establecidos en la Ley Universitaria N° 30220 y los requisitos específicos establecidos por la universidad, se otorga: Maestro en Ciencias de la Computación, otorgado por la Universidad Nacional de Trujillo.

¿Qué voy a lograr estudiando este programa?

  • Tomar decisiones económicas y financieras sobre el uso adecuado de los recursos, identificando las principales líneas de financiamiento en el ciclo de vida de la empresa.
  • Analizará la situación financiera de la empresa teniendo conocimiento de los fundamentos de la teoría financiera que le permite realizar la evaluación de las decisiones de inversión de capital.
  • Planificar los ingresos y gastos de las unidades de negocios de la empresa haciendo uso de proyecciones y el procesamiento adecuado de la información de los estados financieros en sus diferentes cortes de evaluación y control.
  • Liderar proyectos disruptivos en el proceso de planificación financiera desarrollando habilidades directivas tomando en cuenta al entorno externo e interno de la empresa en la era de la transformación digital.
  • Gestionar el portafolio, carteras y sociedad de inversión mediante el análisis y aplicación de herramientas de gestión financiera para medir el riesgo, retorno, eficiencia y optimización del recurso económico.

¿Qué voy a lograr estudiando este programa?

  • Tomar decisiones económicas y financieras sobre el uso adecuado de los recursos, identificando las principales líneas de financiamiento en el ciclo de vida de la empresa.
  • Analizará la situación financiera de la empresa teniendo conocimiento de los fundamentos de la teoría financiera que le permite realizar la evaluación de las decisiones de inversión de capital.
  • Planificar los ingresos y gastos de las unidades de negocios de la empresa haciendo uso de proyecciones y el procesamiento adecuado de la información de los estados financieros en sus diferentes cortes de evaluación y control.
  • Liderar proyectos disruptivos en el proceso de planificación financiera desarrollando habilidades directivas tomando en cuenta al entorno externo e interno de la empresa en la era de la transformación digital.
  • Gestionar el portafolio, carteras y sociedad de inversión mediante el análisis y aplicación de herramientas de gestión financiera para medir el riesgo, retorno, eficiencia y optimización del recurso económico.

Ciclo 1

  • Metodología de la investigación Científica
  • Diseño y Análisis de Algoritmos
  • Procesamiento Digital de Imágenes
  • Curso Especifico Electivo

Ciclo 2

  • Fundamentos Teóricos de la Computación
  • Optimización de Redes
  • Curso Especifico Electivo
  • Tesis I

Ciclo 3

  • Base de Datos Distribuidos
  • Curse Especifico Electivo
  • Tesis II

Ciclo 4

  • Cursos Especifico Electivo
  • Tesis III

CURSOS ESPECIFICOS ELECTIVOS

  1. Teoría de Lenguajes
  2. Arquitectura de Computadoras
  3. Computación Móvil
  4. Tópicos en Procesamiento Digital de Imágenes
  5. Comercio Electrónico
  6. Tópicos en Multimedia.
  7. Tópicos en Computación Móvil
  8. Semántica Formal
  9. Tópicos en Inteligencia Artificial
  10. Redes de Computadoras
  11. Tópicos de Optimización en Redes
  12. Tópicos en Base de Datos
  13. Inteligencia Artificial
  14. Tópicos en Lenguaje de Programación.

Actividad Inicio Fin
Inscripción Virtual Extemporánea Lunes, 06 de enero de 2025 Sábado, 22 de febrero de 2025
Evaluación de Admisión     Lunes, 24 de marzo de 2025     Domingo, 30 de marzo de 2025
    Aprobación de Resultados por Consejo Universitario Hasta el miércoles, 09 de abril de 2025
Difusión de Resultados Jueves, 10 de abril de 2025
Acreditación de Ingresantes Jueves, 10 de abril de 2025 Domingo, 20 de abril de 2025

La universidad se reserva el derecho a cancelar o modificar la fecha de inicio del programa, en caso no se alcance el mínimo de estudiantes admitidos hasta el mismo día del inicio del programa

INSCRIPCIÓN VIRTUALDel 15 de enero al 25 de marzo de 2024
EVALUACIÓN DE ADMISIÓN Del 08 al 14 de abril de 2024
APROBACIÓN DE RESULTADOS POR CONSEJO UNIVERSITARIOHasta el 24 de abril de 2024
DIFUSIÓN DE RESULTADOS25 de abril de 2024
ACREDITACIÓN DE INGRESANTESDel 25 al 30 de abril de 2024
INICIO DE CLASES18 de mayo de 2024

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